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1인 개발자 프로젝트 아이디어, 막막할 때 시도하는 5단계 발상법아이디어가 없는 게 아니라, 아이디어를 고르는 법을 모르는 거다.사이드 프로젝트를 시작하려는 개발자 대부분이 비슷한 패턴을 보인다. "뭔가 만들고 싶다" → "뭘 만들지?" → 며칠 고민 → 포기. 기술은 있고 시간도 쪼갤 수 있는데, 시작점을 못 찾는 거다. 그리고 그 상태에서 구글에 "사이드 프로젝트 아이디어"를 검색하면, 나온다. "투두앱 만들기", "날씨앱 만들기". 아무도 원하지 않는 클론 목록.이 글은 그 상황에서 벗어나기 위한 발상 과정을 정리한 것이다. 아이디어를 '떠올리는' 방법이 아니라, 아이디어를 '발굴하고 걸러내는' 5단계 흐름이다. 직접 써봤고, 실제로 진행까지 이어진 방식들만 담았다.1단계 — "불편함 일지"를 2주..

Python으로 ColBERT RAG 시스템 직접 구축하기: 핵심 모듈별 구현 가이드RAG 시스템을 처음 구성하면 대부분 OpenAI의 text-embedding 모델이나 sentence-transformers 기반의 단일 벡터 검색을 쓴다. 빠르게 돌아가고 설정도 간단하다. 그런데 실제로 운영하다 보면 비슷한 문제에 부딪힌다. 쿼리와 문서의 의미는 겹치는데 검색이 빠져버리거나, 단어 하나 차이로 전혀 다른 결과가 나오는 상황이다.ColBERT는 이 문제를 다른 방식으로 접근한다. 문서 전체를 하나의 벡터로 압축하지 않고, 토큰 단위 임베딩을 그대로 유지한다. 쿼리도 마찬가지다. 그 둘을 나중에 비교(Late Interaction)하는 구조 덕분에, 단일 벡터 방식보다 정밀한 매칭이 가능하다.이 글에서는..

Cursor IDE AI 핵심 기능 정리 — 입문자가 처음 써야 할 것들처음 써봤을 때 "그냥 VS Code에 채팅창 붙인 거 아니야?"라고 생각했다. 그런데 하루 쓰다 보니 생각이 조금 달라졌다. 자동완성 품질이 GitHub Copilot보다 나은 케이스가 분명히 있었고, 특히 여러 파일에 걸친 수정 작업에서 차이가 느껴졌다. 물론 단순히 코드 몇 줄 완성하는 용도로만 쓴다면 굳이 환경을 바꿀 이유는 없다. 하지만 "이 기능 추가해줘" 한 줄로 관련 파일 여러 개를 한꺼번에 수정해주는 걸 보면, 이건 그냥 자동완성 도구가 아니라는 걸 알게 된다.이 글은 Cursor를 처음 쓰기 시작한 사람을 위해 실제로 자주 쓰는 기능 위주로 정리했다. 설치부터 Agent Mode까지, 처음에 뭘 써야 할지 막막한 분..

바이브 코딩 시작하는 방법 — 코드 없이 앱을 만든다는 게 실제로 가능한가2025년 초부터 개발 커뮤니티에서 "바이브 코딩"이라는 단어가 급속히 퍼지기 시작했다. 국내 IT 커뮤니티, 유튜브, 트위터(X) 할 것 없이 "코딩 몰라도 AI로 앱 만든다"는 영상과 글이 넘쳐났다. 비개발자들은 기대에 부풀었고, 개발자들 사이에서는 반응이 엇갈렸다.직접 써보면서 느낀 건 "완전히 허황된 얘기는 아니지만, 생각처럼 쉽지도 않다"는 것이다. 어느 수준까지 실제로 되는지, 어떤 도구를 어떻게 써야 하는지, 어디서 자주 막히는지를 정리했다.바이브 코딩이 정확히 무슨 개념인가OpenAI 공동 창업자이자 테슬라 전 AI 책임자였던 Andrej Karpathy가 2025년 2월에 트위터(X)에 올린 글이 시발점이다. 그가 ..

CORS가 뭐길래 계속 에러가 날까? 초보 개발자를 위한 CORS 기본 개념과 해결 가이드처음 프론트엔드와 백엔드를 연결하려고 할 때 거의 100% 마주치게 되는 에러가 하나 있다.Access to fetch at 'http://localhost:8000/api/data' from origin 'http://localhost:3000' has been blocked by CORS policy: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.뭘 잘못한 건지도 모르겠는데 빨간 글씨가 콘솔에 가득 찬다. Postman으로 테스트하면 잘 되는데 브라우저에서만 안 된다. 검색해서 시키는 대로 했는데 또 다른 에러가 난다. ..

Fine-tuning vs RAG, 우리 서비스엔 뭐가 더 좋을까? 상황별 선택 가이드결론부터 말하면 대부분의 서비스에서는 RAG가 먼저고, Fine-tuning은 그다음이다.물론 "무조건 RAG"가 정답은 아니다. 서비스 성격, 데이터 업데이트 주기, 예산, 팀 규모에 따라 선택이 달라진다. 근데 막상 이걸 비교하려고 검색해보면 설명이 너무 추상적이거나, 반대로 학술 논문 수준으로 깊어서 실제 선택에 도움이 안 되는 글이 대부분이다.이 글에서는 "우리 서비스가 어느 쪽인지" 판단하는 데 필요한 것만 정리한다. 개념 설명도 하지만, 결국 핵심은 상황별 선택 기준이다.RAG와 Fine-tuning, 뭐가 다른가용어가 낯설 수 있으니 먼저 짧게 정리한다.RAG (Retrieval-Augmented Gener..

FastAPI 비동기 처리, 왜 중요하고 어떻게 시작해야 할까FastAPI로 API 서버를 처음 만들다 보면 async def와 그냥 def를 혼용해서 쓰는 경우가 많다. "어차피 둘 다 되는데 뭐가 다르지?" 싶은 생각도 든다. 실제로 동작은 하니까.근데 트래픽이 좀 붙기 시작하면 이야기가 달라진다. 요청이 몰리면 응답이 갑자기 느려지고, 로그를 뒤져봐도 원인을 모르겠는 상황이 생긴다. 그 원인 중 하나가 대부분 비동기를 제대로 안 쓰고 있는 것이다.이 글에서는 FastAPI의 비동기 처리가 왜 필요한지, async def와 def의 실질적인 차이가 뭔지, 그리고 처음 시작할 때 흔히 밟는 실수를 중심으로 정리한다. 이론 설명보다는 실제로 코드에서 어떻게 달라지는지를 중심으로 썼다.비동기 처리, 왜 F..

Git rebase vs merge: 초보자를 위한 핵심 차이점과 선택 가이드Git을 처음 배울 때 merge는 그냥 쓰다가, rebase라는 단어를 처음 보는 순간 멈칫했던 경험이 있을 거다. 뭔가 위험해 보이는 이름, 잘못 썼다가 커밋 히스토리를 날릴 것 같은 느낌. 실제로 rebase로 팀 저장소를 한 번 꼬아본 사람이라면 그 공포감이 이해될 것이다.그런데 2026년 기준으로 대부분의 현업 팀은 이 둘을 명확하게 구분해서 쓰고 있다. merge를 완전히 버리는 것도, rebase만 고집하는 것도 아니다. 언제 어떤 걸 써야 하는지 판단하는 기준만 잡으면 두 가지 모두 편하게 쓸 수 있다. 이 글에서 그 기준을 정리해 본다.merge와 rebase, 뭐가 다른가이 두 명령어는 공통된 목적을 가진다. ..

ChatGPT 플러그인 개발, 이제 GPTs Actions로! 초보자를 위한 첫 API 연동 가이드ChatGPT 플러그인 문서를 참고해서 뭔가 만들어보려고 했다가 "이 기능은 더 이상 지원되지 않습니다"라는 메시지를 본 적 있다면, 그건 당신만 겪은 일이 아니다.OpenAI는 2024년 4월 9일 ChatGPT 플러그인을 공식 종료했다. 그 이후로 외부 API와 ChatGPT를 연동하는 방식은 GPTs Actions로 완전히 이전됐다. 막상 GPTs Actions 문서를 열어보면 OpenAPI 스키마 작성, 인증 방식 설정 같은 내용이 쏟아지는데, 어디서부터 시작해야 할지 막막한 게 당연하다.이 글은 플러그인을 써본 사람이든 API 연동 자체가 처음인 사람이든, GPTs Actions로 외부 API를 연..